Упорядочить!

• Формализовать знания коллектива об изучаемой предметной области, представив их понятным образом.
• Дать членам коллектива возможность взаимодействия и обмена знаниями об области

Вариант 1. Приложение, помогающее выработать общее видение предметной области

• Пользователи приложения - члены какой-либо группы, способные обмениваться данными по сети. Их цель - создать представление
  группы о каком-либо предмете, то есть создать модель предметной области
• Существует модель предметной области, построенная каким-либо членом коллектива. Назовём её виденьем предметной области этого члена.
• Каждый член коллектива может редактировать свое видение предметной области
• Каждый член коллектива имеет доступ к видению предметной области других участников
• “Видения” разных участников можно складывать.
• Каждый участник имеет доступ к сумме видений всего коллектива
• существует и поддается редактированию общая модель предметной области, одобренная каждым участником коллектива. Её назначение:
  • с ней удобно работать руководителю группы (если такой есть)
  • каждый член группы всегда может посмотреть общую картину
  • каждый член группы, а также вновь пришедший в группу должен принять общую модель или предложить свои улучшения.
• Способы принятия общей модели:
  • голосование
  • модерирование
• висящие в воздухе идеи:
  • Привязка к узлу не просто картинки, а вызов звукозаписи/ видеозаписи, фотоаппарарата (программа соответствующая точно есть)

Что похожее существует на данный момент
Сетевых программ схожего назначения пока не найдено. Однопользовательские приложения разделим на классы по типу представления знаний:

• редакторы онтологий
• mindmap - редакторы (также посмотреть тут )
• редакторы семантических сетей
• редакторы моделей, удобных для последующего проектирования программ (например, объектных, функциональных моделей)

• Предполагаемый процесс - что будет заимствовано из UP
• словарь терминов

===== Программирование ==Описываются продукты деятельности участников процесса

• Mindmap, интеллект-карта - один из видов семантической сети, адаптированный под наилучшее восприятие человеком. Mindmap составляется Мыслителем. Виды Mindmap:
  • Group Mindmap - mindmap, созданная модератором группы на основе интеллект-карт мыслителей-членов группы
  • Single Mindmap - mindmap, построенная каким-либо членом коллектива и представляющая знания этого члена.
  • Final Mindmap - mindmap, построенная Руководителем на основе mindmap'ов, полученных от Модераторов

• чем можно пользоваться
• Руководство как писать для "Сахара" (:
• создание обёртки чтобы превратить не-python приложение в activity

раздел обязателен к пополнению

• Излагаются в книжках Тони Бьюзена . Главным образом, в “Супермышлении”

• mindmap.ru
• Обзор четырех редакторов - Vym, FreeMind, Compendium, ThinkGraph
• страница загрузки mindmap-редакторов (в том числе и платных)
• Concept draw - нечто более странное, чем просто mindmap

Наверное, тут стОит писать то, чем мы сейчас занимаемся. Хотя бы для того, чтобы мы этим Занимались.

• Понять решаемую задачу Все потенциальные участники представляют итоговую программу примерно одинаково. Для чего она будет служить - тоже.
• Сформировать у всех одинаковый язык. В нашем случае: каждый приобретает понимание слов “знание”, “модель предметной области”, “онтология”, “семантическая сеть (network, а не web!)”, “mindmap” … TODO дополнять список/
• Сделать так, чтобы все узнали об уже готовых приложениях, решающих схожую с нашей задачу. Научиться с ними работать. Понять, почему они хуже чем то, что сделаем мы (опять-таки, в рамках решаемой задачи).
• Расковырять ноутбук и вики OLPC. Понять, какие требования предъявляются к:
  • системным требования программы
  • средствам разработки (сюда же и язык разработки) - разбирается ceg. В процессе дополняем странички раздела “Программирование”

Чтобы чувствовать, что мы и правда чем-то занимаемся предлагается устраивать маленькие встречи, где желающий будет рассказывать, что он изучил

• kuv - доклад о Protege и представление знаний в виде онтологии - четверг 28.02 редактор Protege - итоги доклада

• kin - представление знаний в виде mindmap. Чем различаются разные редакторы mindmap? План доклада вторник, 4.03
• kin - фреймовая модель представления знаний. + редакторы фреймовых моделей (тут же замешан и Protege) ? а надо ли по основам фреймовой модели достаточно почитать вот это руководство
• kuv - представление знаний в виде семантической сети. ? а надо ли
• kuv- средства коллективного проектирования. Сюда же - Collaborative Protege

• ceg - требования к инструментарию, создание типового приложения с оберткой.

— Yuri V Katkov 2008/03/21 13:32 : думаю, что с подготовкой мы практически закончили. Всем бы советовал дополничельно прочитать книжку Тони Бьюзена “Супермышление”. В ближайшее время хотелось бы, чтобы все собрались и попробовали на листке А3 призвести ту деятельность, которую наши маленькие негритята будут производить на зелёных ХО.

Дома обязательно нужно выполнить эти задания. Основания - понимание проблемы, подготовка к программированию приложения. Каждое задание выполняется после чтения соответствующего доклада. наверное, надо приносить сделанные задания и показывать их друг другу.

Зачем изучать? Чтобы понять, что именно делают люди, связанные с инженерией знаний. Чтобы понять, чего не хватает в существующих приложениях (осознать требования)

• скачать любой mindmap-редактор и нарисовать в нем карту. Если не получается придумать тему карты, рисуем карту занятий какого-нибудь насыщенного дня. Или карту какого-либо учебного предмета.
• написать в любом редакторе онтологии какую-либо простую онтологию предметной области. Задание смотрим здесь
• обязательно создать семантическую сеть в соответствующем редакторе.

Зачем изучать? чтобы заниматься программированием и не задавать лишних глупых вопросов товарищу ceg

• установить себе эмулятор XO или каким-либо другим образом запустить оболочку Sugar на домашней машине.
• написать приложение сложности hello world и сделать ему обертку на Python. Результат запускается на XO.

• http://www.ts.mah.se/RUP/RationalUnifiedProcess/ - здесь берём шаблоны
• книжки: RUP For Small Teams(это просто библия), Applying UML 2.0 and Design Patterns

* в википедии страницы: Представление знаний - плохонькая стать, но большой портал. Также английская версия хороша * http://www.makhfi.com/KCM_intro.htm * http://www.visual-literacy.org/pages/documents.htm - много и по делу * дружественная нам вики проекта Онтолинж-КАОН и её ссылки c подборкой материалов по визуализации (в основном онтологий) * Выбираем модель представления знаний. Отсюда я выудил, что бывают:

• Сетевая модель - думаю, что выберу её по причине простоты перехода к понрятному представлению для юзера
  1. классифицирующие сети
  2. функциональные сети
  3. сценарии
• Логическая модель - мы видели её в Прологе
• Продукционная модель
• Фреймовая модель - нечто, похожее на классы

• Совсем не понятно, какова первоначальная задача системы. Варианты:
  • Помоги нам эффективнее общаться
  • Помоги мне думать
  • Подумай за меня

Третье, вроде как, отметается. Какие вещи помогают думать и не требуют значительных ограничений на формат ввода Мыслей?

• Начитавшись Бузана, сразу вспомнил об ассоциациях.
  • Есть сайт Yahoo!, в котором поисковый сервис “угадывает” твои мысли и предлагает варианты. Нужно посмотреть, делается ли это по статистике поиска, или это то самое место, где они используют онтологию.
  • Явно по статистике работает гугловская строчка ввода.
  • Зная склонения и спряжения, додумывает запрос словарь Abbyy Lingvo и (хило) Stardict
  • Идейка - программа собирает статистку и предлагает ассоциации, которые мы использовали в прошлый раз/которые сейчас возникли у партнёра по обмену знаниями
• Вообще, мы минимизируем функцию Обрабатываемость_машиной(Понятность_человеком). Как же, интересно, выглядит её график?
• Раз за разом прихожу к выводу, что общая рисовальная доска для рисования с уклоном в майндмап и рюшечками типа подсказок, адаптивного интерфейса, чата и прочего - это то, чем мне будет интересно заниматься. Никаких идей по интеллектуализации.
• Еще идея: посмотреть старые языки экспертных систем и инженерии знаний - Д.Уотермен “Руководство по ЭС”, стр 114. AL/X, KAS, EMYCIN, ROSIE(написано, что он естественный, правила), SRL (хвалит за гибкость, фреймы). Там же на странице 103 - классификация методов: Основанный на правилах/фреймах, ориентированный на процедуры/логику/объекты/доступ
• На первый взгляд, не очень напрягает Модальная логика . Но можно ли по модальным утверждениям делать логический вывод? Есть также нечеткая логика (с выводом, сильно корявым на длинных деревьях), вероятностная(тот же недостаток - большие неопределённости при большом количестве факторов) и темпоральная логика (не копал).
• Старые штуковины - программы для наполнения базы знаний, ориентированные на эксперта. Примеры: ROGET, SEEK.