This is an old revision of the document!
Сравнение систем анализа медицинских изображений
| 3D Slicer | InVesalius 3 | Starviewer | |
|---|---|---|---|
| Open Source | |||
| Языки программирования | C++ / Python | Python | C++ |
| Технологии интерфейса пользователя | Qt 5 | ||
| Механизм реализации расшиений/плагинов | |||
| Система сборки | CMake | ||
| Дата последней версии | 22.02.2023 |
3D Slicer
Особенности:
- Интеграция с Jupyter notebook
Сегментация изображения (или контурирование) – это процедура очерчивания участков изображения, в частности, соответствующих различным анатомическим структурам. Данная процедура необходима для визуализации структур, измерения их параметров, ограничения области анализа и т. д.
Сегментация может быть произведена вручную, но чаще всего используются полуавтоматические и автоматические методы сегментации. 3D Slicer предлагает модуль Segment editor, в котором реализованы различные методы сегментации.
Полученные в результате сегментации участки могут быть представлены в различном виде. Некоторые способы представления, их достоинства и недостатки представлены на рис. 1.
Чаще всего используется представление в виде binary
labelmap, так как данные в таком представлении проще
редактировать.3D Slicer предоставляет модули для работы с сегментацией,
такие как Segment editor и Segment statistics.
Модуль Segment editor позволяет выделять сегменты на
2D/3D/4D изображениях. Данный модуль предлагает инструменты
для редактирования перекрывающих друг друга сегментов,
редактирования данных, представленных в трёхмерном виде и т. д.